B2B 業務實戰：8 個讓業績翻倍的 AI 落地場景
在 B2B 的世界裡，銷售週期長、決策角色多。我們不求快，我們求的是「精準」。
我常跟企業主說，AI 在 B2B 場景中，不應該只是寫信工具，它應該是你的**「戰略參謀」**。今天這篇筆記，我幫大家梳理了 8 個已經在領先企業中落地的 AI 案例，並在文末附上三套「軍火模板」，建議直接收藏。
一、 戰前準備：ABM 目標客戶研究
1. 一頁式 Account Brief 別再花兩小時查客戶資料！AI 能整合官網、新聞與 LinkedIn，在 10 分鐘內產出包含「痛點假設、切入點、開場話術」的一頁式簡報，讓你在開會前就比客戶更了解他們自己。
二、 開發階段：建立「多段式」外聯序列
2. 個人化外聯與追蹤 B2B 的價值在於「序列」：第一封切痛點、第二封補案例、第三封給比較、第四封收尾。AI 能針對 IT、採購或執行長等不同角色，自動生成四段式的開發路徑。
三、 會議實戰：從訪談到結案的加速器
3. 會議前：高價值提問清單 讓 AI 根據 SPIN 或 MEDDICC 邏輯，預先準備 10-15 個高品質問題，確保第一次會議就能問出決策流程與預算。
4. 會議後：紀要自動回填 CRM 透過對話智能，自動提取「風險點、下一步、成功指標」，直接回填系統。這不僅節省時間，更確保銷售情報不會因為業務員漏記而中斷。
四、 數據智能：抓出「正在買」的訊號
5. 商機優先順序 (Lead Scoring)：用歷史成交訊號，預測哪些帳戶現在最該打。 6. 採購意圖 (Intent Data)：監測網站行為與內容下載，提前切入競品替換的時機。 7. 對話智能分析：自動抓出對話中的「風險訊號」，提醒你哪一單可能卡在決策條件沒對齊。
五、 文案攻堅：知識庫驅動的提案
8. 提案與 RFP 快速起草 利用企業內部知識庫（RAG），讓 AI 引用過往成功案例與產品手冊，自動起草技術問答或資安問卷，減少人為編造答案的風險。
🛠️ 業務軍火庫：三套可直接複製的模板
模板 A：Account Brief（目標帳戶一頁紙）
指令範例： 你是 B2B 業務策略顧問。請根據我提供的資料，產出「Account Brief 一頁式」：
- 公司：{公司名/網址}
- 角色：{職稱}
- 價值主張：{一句話說明} 輸出格式：公司現況、可能痛點假設、3 個可驗證問題、開場白（30 秒）、建議資源、風險地雷。
模板 B：開發序列（Email + LinkedIn + 追蹤）
指令範例： 請為 [某產業] 做「4 段外聯序列」： 包含第 1 封信（150 字）、LinkedIn 私訊（60 字）、第 2 封追蹤（補案例）、第 3 封收尾（替代 CTA）。風格要專業、簡潔、不浮誇。
模板 C：會議紀要 → CRM 欄位
指令範例： 請把以下逐字稿整理成 CRM 固定欄位： 包含：客戶目標、目前痛點、決策鏈角色、預算狀態、時程里程碑、主要風險、下一步（含 Owner）。
🚀 領航員小提醒：B2B 導入如何不踩雷？
- 先從「節省時間」開始：外聯序列、會議紀要最快被業務接受。
- 資料治理是關鍵：報價底線與客戶機密，請務必在安全的權限控管下操作。
- 一定要有人審：AI 產出的 RFP 或合約條款，絕對要由專家進行最後確認。
機長總結： B2B 的勝利屬於那些「善用情報」的人。當你有這 8 大案例武裝，你的銷售過程就不再是賭博，而是精準的導航。