業務最常用的 10 大 AI 案例：讓成交變成可複製的科學
很多業務問我：「老師，AI 聽起來很厲害，但具體到底能幫我做什麼？」
我常說，AI 不是要取代你的業務直覺，而是要成為你的**「數位副駕駛」**。今天這篇筆記，我直接幫大家拆解目前企業實戰中最常見的 10 個應用場景，讓你看到 AI 是如何從開發到續約，全方位介入你的銷售飛輪。
一、 開發階段：精準打擊，提高觸達率
- 名單優先順序 (Lead Scoring)：別再盲目打電話！利用 AI 分析歷史成交數據，預測哪些名單勝率最高，讓你的「第一通電話」就打在最有價值的客戶身上。
- 客製化開發信 (Personalized Outreach)：針對不同的產業與痛點生成開發信。
💡 領航員 Prompt 範例： 「你是一名 B2B 業務顧問。請幫我針對 [公司/產業] 的 [職務] 寫一封 150 字的開發信，重點在於解決他們的 [痛點]，並邀請 15 分鐘的線上交流。」
- 競品與產業情蒐 (Sales Intelligence)：在拜訪前，讓 AI 幫你整理一份「一頁紙」情報，包含客戶近期動態與可能的技術挑戰，讓你一開口就對到痛點。
二、 銷售推進：加速流程，縮短成交週期
- 會議紀要自動回填 CRM：拜訪完後，讓 AI 自動從逐字稿提取「需求、預算、決策者、下一步」，直接建檔。
- 即時異議處理輔助：客戶說「太貴了」？AI 能即時提供價值拆解、ROI 試算與 5 種回應策略。
- 提案文件快速起草 (RFP/標案)：利用公司內部的知識庫，讓 AI 幫你完成提案初稿，你只需負責最後的專業審核。
- 報價組合建議 (CPQ 輔助)：根據客戶規模與歷史成交紀錄，讓 AI 建議最適合的產品組合，避免亂報價。
三、 客戶經營：提升續約率與加購率
- 客戶健康度預警 (Churn Risk)：從使用數據與續約紀錄中，讓 AI 幫你找出有流失風險的客戶，提前介入。
- 業務教練 (Call Coaching)：分析錄音，找出你的提問比例與失焦時刻，快速縮短新手的上手時間。
- 客服訊號轉銷售 (Support to Sales)：當 AI 客服偵測到客戶詢問特定進階功能時，第一時間把這個「加購訊號」推回給業務。
🚀 90 天落地小藍圖：業務部門如何開始？
別想著一次到位，我們要「先可用，再完美」：
- 第 1–2 週：挑選高頻場景 挑選 2 個最痛的點（例如：開發信 + 會議紀要），定義 KPI。
- 第 3–6 週：做出可用版本 設定模板、提示詞（Prompt），建立人工覆核點。
- 第 7–12 週：導入企業知識庫 整合產品手冊、案例 FAQ，並建立品質抽檢機制，擴散到更多場景。
📊 效益期待：營收提升的實戰數據
根據 McKinsey 的研究，投入 AI 的企業在行銷與銷售領域通常能見到 3%–15% 的營收提升。這不是魔法，而是透過 AI 優化了每一個微小的決策點。
機長總結： 業務的價值在於「建立關係」，而雜事交給 AI。當你擁有這 10 大案例的武裝，你的業務戰力將會產生質的飛躍。
✈️ 領航員筆記： 如果您對其中某個案例感興趣，歡迎留言告訴我，我會針對該主題產出更深度的指令集與操作流程。